Osint Analytics er et internasjonalt analyseselskap for stor-data basert i Norge. De leverer sin egenutviklede OSINT-løsning.
Produktet er et redskap for data-mining og analyse som gjør dem i stand til å effektivt hente inn, systematisere og analysere informasjon fra offentlig tilgjengelige kilder.
Osint Analytics inngikk samarbeid med Caddiesoft for å utvide sitt eksisterende teknologiteam med våre full-stack-utviklere til å utvikle og supportere databaseverktøyet deres Tilskuddsportalen, og også deres eget nettsted.
6+ års
partnerskap med Caddiesoft
Stor-data
-selskap
Dedikert utviklerteam
6 år, pågående
Bakgrunn
Da Osint Analytics inngikk samarbeidet med Caddiesoft i 2016, hadde de allerede en fungerende løsning som de selv hadde utviklet og startet i produksjon. Den opprinnelige forespørselen var om produktstøtte til den eksisterende versjonen av produktet, å reparere feil som dukket opp samt å utvide funksjonaliteten.
Imidlertid viste det eksisterende systemet seg å ha problemer på ytelse, på grunn av faktorer som foreldede teknologier og en overstrukturert tilnærming til utviklingsprosessen. Det var behov for en helt ny løsning som ville la OSINT tilby sine tjenester på en mer strømlinjeformet og kostnadseffektiv måte.
Etter grundig gjennomgang av det eksisterende systemet og nøye analyse av kundens forretningskrav, laget utviklerne våre et helt nytt produkt ved hjelp av avanserte verktøy og gjennomtenkte strategier.
Det erstattet deretter det eksisterende prosjektet og la grunnlaget for at OSINT kunne utvide tjenestene deres med flere løsninger.
Produkter vi har bygd
Tilskuddsportalen
En databaseportal som gjør det mulig for norske organisasjoner, lokale myndigheter og veldedige formål å finne og søke om tilskudd fra det offentlige.
Dr. Tide
Et produkt som er utviklet for å hjelpe brukere med å få tilgang til informasjon som er relevant for deres virksomhet, ved å angi spesifikke søkeparametere i nettovervåking.
Client tool
En automatisert løsning for å rense og systematisere data samlet inn av OSINT-teknologi.
Trap
Et grensesnitt som lar brukerne få tilgang til vitenskapelige artikler og litteratur på tvers av flere universitetsbibliotek ved hjelp av OSINT-teknologi.
UTFORDRINGER OG LØSNINGER
Det originale systemet var forelda og ga dårlig ytelse
De viktigste problemene som utviklerne våre støtte på med det originale systemet, var unødvendige avhengigheter i programkoden, mangel på dekkende dokumentasjon, ubrukt kode i løsningen, overflødig ressursbelastning på systemer og trusler mot sikkerheten til brukerdata.
Etter grundig systemanalyse og kartlegging av flaskehalsene ble det besluttet å løse disse problemene i to trinn.
- Det første trinnet var å støtte det eksisterende produktet, forbedre funksjonssettet og finne mulige løsninger innenfor begrensningene i det originale systemet, samtidig som nedetid ble holdt på et minimum.
- Det andre trinnet ble å utvikle et helt nytt system med optimalisert arkitektur og design, ved å bruke de nyeste teknologiene og ta hensyn til behov og krav fra forretningsmodellen.
Dette er eksempler på noen utvalgte problemer som utviklerne våre adresserte mens de jobbet med transformasjonen av systemet:
Overbelastet MongoDB
Etter å ha analysert MongoDB, oppdaget ingeniørene våre at databasen var sterkt overbelastet med store mengder foreldede brukerdata.
Løsning
- Vi utviklet automatiserte skript som umiddelbart og løpende slettet all brukerinformasjonen som var blitt utdatert.
Langsomme spørringer
En nøye evaluering av MySQL-databasen avslørte mange langsomme spørringer i systemet. Dette var åpenbare årsaker til dårlig og langsom ytelse.
Løsning
- Våre utviklere optimaliserte databasen ved å lage indekser basert på listen over langsomme spørringer.
Systemytelse og sikkerhet
De foreldede verktøyene som produktet hadde blitt bygd med resulterte i generell lav ytelse, mange forsinkelsesproblemer og potensielle sikkerhetsbrudd.
Løsning
- Bruk av PHP 7.1 i stedet for 5.2-versjonen, samt Zend-rammeverket, tillot oss å øke hastigheten og forbedre sikkerheten til systemet.
- I tillegg innlemmet vi Elasticsearch i utviklingsprosessen for å forbedre den generelle ytelsen til søkemotoren.
Kvalitetsforbedring for Tilskuddsportalen
Den opprinnelige utformingen av det originale systemet ga også visse vanskeligheter med støtte og vedlikehold.
Et godt eksempel er den opprinnelige strukturen til klientprofilene i Tilskuddsportalen, som ble organisert som separate prosjekter på en server. Denne strukturen resulterte i lokale feil og påfølgende lang oppdateringstid (fra 3 til 4 timer).
Løsning
- Ingeniørene våre organiserte alle profilene i ett prosjekt. Siden problemet var på arkitekturnivå, måtte det en fullstendige ombygging til. Dette reduserte oppdateringstiden betydelig fra timer til omtrent 20 sekunder.
Kvalitetsforbedring til Dr. Tide-prosjektet
Med Dr. Tide, derimot, er hver klients profil montert på den enkelte server på grunn av forretningskonseptet til produktet (premium- og tilpassbare medlemskap).
Denne organisasjonsmodellen tillot oss ikke å flytte alle profilene til en server, noe som, i likhet med for Tilskuddsportalen, drastisk økte oppdaterings- og vedlikeholdstiden. Dette måtte optimaliseres på en eller annen måte.
Løsning
- Teamet vårt brukte Ansible-verktøyet og skrev kokebøker for det for å optimalisere og effektivisere installasjons- og vedlikeholdsprosessene.
Prosjektets teknologi-stack
PHP
Yii2
Zend
Vue.js
MS SQL
MongoDB
Redis
Elasticsearch
Docker
VÅRT TEAM
Caddiesoft betjener Osint Analytics med to av våre full-stack utviklere som jobber fra vårt utviklingssenter i Ukraina.
Vladimir Boiko
Full-stack PHP utvikler
Yaroslav Chesnokov
Full-stack PHP utvikler
Våre folk forteller
Fortell oss om prosjektet ditt
La oss få vite hva prosjektet ditt handler om, så kontakter vi deg for å diskutere behov og andre detaljer.